近来，我国生物多样性维护与绿色展开基金会（简称我国绿发会、绿会）科技道德作业组注意到，教育部印发了《人工智能范畴研讨生辅导性培育计划 （试行）》，要求各省、自治区、直辖市教育厅（教委），新疆生产建造兵团教育局，有关高等校园展开人工智能范畴研讨生培育的有关“双一流”建造高校结合本校学科建造和人才培育特征，参照制定和进一步完善相关研讨生培育计划。
科技道德与人工智能的联系日益遭到世界重视。此前我国绿发会应邀向联合国教科文组织（UNESCO） 就《人工智能道德问题主张书（草案）》向全球搜集相关意 见和主张，提交了关于请 UNESCO 将人工智能归入三大危机 —气候变化、生物多样性丧失和公共卫生安全——的处理办法中。2021年11月25日，UNESCO 发布了这份关于人工智 能道德的全球标准，充沛采用了来自我国绿发会的定见。
我国绿发会科技道德作业人员注意到，教育部最新发布的《人工智能范畴研讨生辅导性培育计划（试行）》文件总共12页、5196字，其间七处清晰侧重“道德”；且文件清晰要求将有关的科技道德归入人工智能教育。
为执行教育部、国家展开革新委、财政部印发的《关于“双一流”建造高校促进学科交融加速人工智能范畴研讨生培育的若干定见》，进一步深化人工智能范畴研讨生培育革新，引导建造高校加强前瞻性根底研讨，完成革新性原创效果打破，培育满意立异型国家建造急需的高层次根底理论人才和复合型立异人才，特制定本辅导性培育计划。
习惯新科技与工业革命展开趋势，服务国家严重战略和经济社会展开特别是智能化展开转型的需求，面向原始立异、工业晋级和技能革新的实际需要，以立德树人为底子，在德智体美劳全面展开的根底上，培育在人工智能范畴相关学科把握坚实广大的理论根底和体系深化的专门常识，具有从事根底前沿研讨、处理实际问题和展开穿插立异使用的才能，具有高度社会责任感的高层次复合型人才。
（一）道德本质方面。热爱祖国、热爱人民，支撑党的路线、政策和政策，树立和饯别社会主义中心价值观。遵纪守法，具有较强的社会责任感和作业心，具有杰出的道德品质，遵循科研诚信与道德，严守学术标准，具有世界化视界、立异认识和团队精神，愿为我国特征社会主义作业奉献力量。
（二）常识水平方面。在相应硕士和博士层次所应有的天然和人文社会科学通识性常识根底上，具有坚实的人工智能范畴相关学科根底理论常识和专业技能，深化了解本范畴的展开方向，体系把握人工智能学科相关研讨范畴的理论、技能和办法，具有多学科穿插的常识体系和学习才能。博士生杰出广泛把握人工智能世界前沿学术方向和作业先进技能趋势，了解世界前沿理论、技能以及需求热门；硕士生杰出夯实本范畴根底理论，快速获取跨学科常识和共性技能，并可以归纳运用。
（三）才能本质方面。具有独立的科学研讨才能和自主学习才能，包含发现和提出问题、规划试验和剖析处理数据、规划优化算法、规划开发软硬件、总结凝练与表达研讨效果、展开学术沟通等才能。博士生杰出进步原始立异才能，具有较强的体系构建才能和必定的科研组织才能，可以在处理作业企业严重工程实践中凝练科学问题、立异研讨办法、转化先进技能，深化展开多范畴穿插立异使用和展开学术沟通，可以承当高校及研讨机构的教育科研作业、从事人工智能工程技能项目办理作业等。硕士生杰出进步归纳使用才能，具有人工智能体系的规划、完成、测验和使用验证才能，以及杰出的作业素质和沟通协作才能，可以归纳运用多学科理论技能处理作业企业智能化面对的实际问题。
（四）习惯国家展开需要与人工智能展开趋势、符合本校或本范畴和相关技能方向高层次人才培育定位的详细方针。
依照教育部、国家展开革新委、财政部三部委文件关于“深化人工智能内在，构建根底理论人才与‘人工智能+X’复合型人才偏重的培育体系，探究深度交融的学科建造和人才培育新形式”和“以工业作业人工智能使用为导向，拓宽中心技能和立异办法，完成人工智能对相关学科的赋能改造，构成‘人工智能+X’的复合展开新形式”的要求，与本范畴展开定位、校园学科布局和师资结构相习惯的详细培育方向，可参阅如下设置：
（一）人工智能根底理论研讨相关方向，如：人工智能模型与理论、人工智能数学根底、优化理论学习办法、机器学习理论、脑科学及类脑智能等。
（二）人工智能共性技能相关研讨方向，如：智能感知技能、核算机视觉、天然语言了解、智能操控与决议计划等。
（三）人工智能支撑技能研讨方向，如：人工智能架构与体系、人工智能开发工具、人工智能结构和智能芯片等。
（四）人工智能使用技能相关研讨方向，包含但不限于：智能制作、机器人、无人驾驶、智能网联轿车、才智交通、才智医疗、机器翻译和科学核算等，充沛发挥人工智能对各个学科或范畴的赋能效果，构成特征培育方向。
（五）人工智能与智能社会办理相关研讨方向，如依据人工智能技能特征与社会特征紧密结合特征的人工智能道德与办理，以及可信安全、公平性和隐私维护等方面相关技能方向。
人工智能具有多学科穿插交融、浸透力和支撑性强的特征。培育单位要依照推进“人工智能与实体经济深度交融”的要求，结合本单位优势，以革新为动力，打破学科壁垒，加强内部教育教育资源整合同享，活泼推进校企、校校和国内外沟通协作，鼓舞各校在学科穿插、跨界交融、加强实践、个性化培育等方面，活泼探究人工智能范畴研讨生培育新形式，堆集新经验。
在培育计划方面，鼓舞师生一起制定个性化培育计划，给予学生较多的选课、选题等方面的主动权。深化推进科教交融、产教交融，坚持理论联系实际，加强实践和使用环节的练习。
在课程设置方面，加强研讨生学位中心课程建造，夯实研讨生根底常识和专业常识，在深化人工智能中心常识学习的一起，重视人工智能理论与技能向相关学科的延伸。完成跨层次、跨学科、跨高校的课程资源同享，探究不同学科教师一起开设跨学科课程。实践类课程要活泼与企业联合，探究工业事例教育。要将有关的科技道德归入教育。课程体系和中心课程参阅主张见附件1、2。延伸类课程由培育单位依据人才培育的特征方向设置。
在教育办法方面，活泼展开项目引导的研讨式、事例式、实践式教育，鼓舞企业专家参加事例教育、实践教育等。探究学生以自修等办法学习，经过严厉查核获得学分的课程学习形式。鼓舞科研效果与教育效果的转化、科研办法与教育办法的浸透、教育问题与科研问题的双向延伸等。
在导师辅导方面，活泼推进导师组、导师团队辅导办法。鼓舞采纳多学科导师联合辅导办法展开复合型人才培育。依据实际情况，组成导师团队时活泼延聘企业导师、外校及研讨院所专家。
在科研练习方面，鼓舞研讨生活泼参加前瞻性理论问题、关键技能打破问题和严重使用实践问题研讨，培育研讨生的问题认识，扩展研讨生学术视界。确保根本科研练习强度，夯实研讨生科研才能。
在实习实践方面，杰出产教交融，加强校企协作，重视真刀真枪地处理实际问题。在培育计划中设置专门的实习实践环节，进步实践练习强度和比重。
在查核点评方面，要杰出对立异科技前沿、处理实际问题所作实质性奉献的调查，打破学科壁垒和“唯学术论文”点评办法，探究多元点评和学科穿插点评。把跨学科思维与科研才能进步作为对博士生的重要考察内容。
在培育环境方面，活泼构建跨学科、宽范畴、科研方向长时间安稳的培育环境，鼓舞硕博连读、直攻博，和跨学科本、硕、博一体化培育的立异形式。
培育单位要依据有关要求，在研讨生培育的各个方面，活泼探究、分类清晰详细的革新行动，力求以人工智能人才培育为抓手，推进研讨生教育革新的新打破。
侧重从以下方面完善质量确保准则与支撑体系建造，制定详细的质量监督与支撑办法。
（一）树立合适人工智能范畴研讨生培育的严厉而多元的质量观，构成活泼而杰出的质量文明，把质量办理贯穿于悉数培育进程。
（二）以智能化办理确保人工智能范畴人才培育，树立反映研讨生学籍、学分、培育计划、课程学习、试验记载、学术沟通、专题报告、调研实践等各关键环节信息的数据库，使用互联网与大数据技能完成培育质量预警、教育科研辅佐等。
（三）实施以学生生长成才为中心的教育质量点评，在引导学生德智体美劳全面展开的一起，结合人工智能根底前沿立异和复合型人才培育的特征，优化完善学位论文答辩准则、学位鉴定委员会评议准则、穿插学科学位论文评议准则、学位论文盯梢准则，加强培育进程的选优分流，确保学位颁发质量。
（四）树立学缘结构多样、理论功底深沉、学科穿插实践经验丰富、有活泼性和责任心强的点评专家部队，为展开学科多元点评供给支撑。
（五）加强研讨生思维政治教育、科研诚信和科学道德教育，加大对学术不端行为的处分力度。
（六）构建奖赏激励机制和荣誉体系，加大对德才兼备的获得优秀效果和奉献杰出学生的奖赏力度。
（八）活泼拓宽企业协作资源，充沛使用网络、地域的优势，探究多种形式的协作机制，树立耐久务实的协作联系。经过人才引荐、科研效果转化等机制，进步工业界培育人才活泼性，联合企业优化教材和系列课程，活泼招引企业敞开工业事例与数据集。
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