“DIKW图谱架构是指经过剖析观测数据（Data）得到认知信息（Information），再把信息进一步笼统整合为常识（Knowledge），终究将常识与文明、文明等社会阅历融合沉淀成才智（Wisdom）。后来咱们进一步完善结构内容，即总结不确定性阅历构成目的（Purpose），这便是DIKWP。”近来，在和海南日报记者谈起自己的研讨内容时，海南大学核算机科学与技能学院教授段玉聪这样描绘。
2020年，段玉聪团队的DIKW图谱化扩展及建模处理项目研讨效果荣获第十届吴文俊人工智能技能创造奖三等奖。现在，该团队共有已取得授权的国内外创造专利79件，接连多年位居海南省创造专利年度授权量榜首。“经过展开DIKWP模型研讨，我期望能够找到可解释、可信、牢靠、负责任的多模态人工智能形式，为海南自贸港展开数字经济贡献力量。”段玉聪说。
受家人影响，段玉聪从小就很喜欢核算机。长大后，他挑选核算机工程作为自己的大学辅修专业，并在本科毕业后持续进修。2006年，段玉聪从中国科学院软件研讨所取得博士学位，先后在清华大学、韩国浦项工科大学、首都医科大学、法国国家科学中心、捷克布拉格查理大学、意大利米兰比可卡大学作业，2012年回国入职海南大学。
在国内外不同高校的科研阅历，不只开阔了段玉聪的视野，也培养了他敏锐的科研嗅觉和激烈的问题认识。在段玉聪取得的许多专利效果中，都含有“学习”这个要害词，这背面离不开他对学生学习状况的深化调查。
前些年，段玉聪发现一个风趣的现象，有的学生在大学四年里，跟本专业相关的证书一个都没考到，有的学生却能考取与本专业无关的证书。“除了跟尽力程度相关外，学习途径和学习功率也是值得注意的方面。”段玉聪以为，每个人都不是一张白纸，都有自己了解的常识。假设能够让学习者得到最高效的学习辅导，只在不会或许不熟练的重要或要害常识上发力，那么就能进步学习功率。
对此，段玉聪带领团队提出了一种“根据常识图谱的方针驱动的学习点和学习途径引荐办法”，并请求了专利效果。该办法经过根据已有资源构建相应学科的常识体系DIKWP图谱，获取学习者的当时学习DIKWP用户画像和终究要完成的学习方针DIKWP画像，并在DIKWP常识图谱上标记出学习者的已学常识点和未学常识点，以及学习每个常识点学习者要花费的时刻和精力，经过途径挑选算法，向学习者引荐需求学习的DIKWP常识点及高效的学习战略。
从事人工智能范畴研讨10余年来，段玉聪环绕DIKWP图谱架构不断探究立异，在这个过程中，他坚持理论与实践相结合，聚集热门展开研讨，取得了一系列效果。
现在，整个社会的数据、信息和常识量呈爆破式增加。在这样的布景下，怎么处理物联网络有限带宽与海量资源传输需求的对立？段玉聪和团队成员经过研讨后提出了根据DIKWP模型的存储传输核算一体化技能。经过将资源的搜集、传输、存储、处理、转化、创立、显现、维护和运用映射为相关DIKWP模型空间内的交互操作进行事务建模，完成在有限网络带宽资源下的动态资源分配，进步资源的运用功率且坚持均衡的资源负载，以削减资源处理、存储、传输所需的核算价值、空间价值和传输价值。
“比方有人运用核算机算法运算数据出了一个信息效果，咱们就把这个信息效果存储下来，以信息办法传输在网络上以削减网络带宽占用。这样下次有人需求相同或相似的数据运算信息效果，就能够防止重复的数据运算。”段玉聪举例说。这一办法就像在社区里建一个物品中转站，居民把自己用过不再需求的物品放进中转站，有需求的人各取所需，防止了重复购买和资源损耗。
现在，海南自贸港加速建造，段玉聪也测验运用自己的理论常识，在数字财物跨境活动、才智城市协同管理、气候医疗康养一体化等范畴展开交叉学科研讨，进步人工智能技能在相关范畴的使用水平。
“比方我注意到，比较大型企业，许多小微企业所把握的数据、信息、常识比较少，这就导致小微企业对用户需求的研判才能、决议计划才能及抗击危险耐性都有必定的DIKWP资源短缺。”现在，段玉聪和团队成员正在想象打造一个跨区域、跨组织、跨网络、跨体系的小微企业社群同享DIKWP服务渠道，推进小微企业抱团取暖、资源互补，提高竞争力。
2020年，为了服务疫情防控作业，段玉聪和团队成员从已请求的国家创造专利技能中选取了一批专利技能无偿向社会揭露，并免费供给技能援助和咨询服务。
“在我看来，自己的专利技能被广泛使用于社会各范畴是值得自豪的事，这是真实完成了科技效果转化使用。”段玉聪表明。
对许多外语学习者来说，自己外语发音是否精确一般都是由教师下结论，但教师的判别却不必定精确。段玉聪团队提出处理办法——经过机器来判别发音是否精确，并告知学习者发音禁绝的原因，辅导学习者按规范调整，在调整中不断纠正发音，直到精确停止。
“咱们把这项创造称为‘根据误差器官形状行为可视化的白话学习纠正办法’，经过将学习者发音时的音素、重读、词间中止和语调与规范音进行比照，核算学习者发音精确度及发音器官行为与规范行为的误差，再经过可视化的办法展现给学习者。咱们期望能够经过推行这项技能协助大众纠正发音，以提高学习交流功率。”段玉聪说。
2022年，段玉聪当选美国斯坦福大学全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力排行榜”。“现在，我正带领团队与地质、气候、卫生、公安、航空航天、法院、检察院等相关单位展开技能合作，推进已有专利技能加速完成效果转化使用，争夺最大极限发挥出专利技能服务社会展开的效果。”他说。
段玉聪参加的项目“才智服务要害技能研讨及使用”取得2016年度海南省科学技能奖二等奖。2020年，段玉聪团队的DIKW图谱化扩展及建模处理项目研讨效果荣获第十届吴文俊人工智能技能创造奖三等奖。到现在，该项目已请求240余项国家创造专利，宣布相关论文230余篇，论文被引证次数超越3600次，在科技效果转化使用中取得了必定的社会效益和经济效益。