随着国内就业人口数量增长放缓、人口老龄化程度加深，工厂企业的用工成本持续增加。相较于人眼视觉，机器视觉在速度性、高精度测量、柔韧可调节性要求等方面存在显著优势。从长期发展来看，未来人口老龄化及劳动力价格上涨将带来机器替人所需，机器视觉设备将逐步代替人工检测，而工业机器视觉硬件与视觉系统是组成“机器人“的眼睛与大脑；在工厂线流水线场景能过独立自主的完成工作，还可通过多次训练完成像人类一样自主学习并替代生产与检测工人，除眼睛与大脑外，机器人结合机械手胳膊的挪动和智能视觉系统硬件，使智能机器人能够进行有关指令。并且依靠吸盘或简单的夹持器的部件更具灵活性，作为机器人的肌肉与四肢机器视觉检测设备是根据计算机视觉模仿人类视觉的基本算法运用以替代传统式人工肉眼检验的机器设备，为提高企业品质质量为目的具备检测精准、速度比较快、工作效率高、并24小时不会疲惫等优势，结合机器视觉与多种多样工业生产器械相互协作运行，广泛运用于产品检测，成品检验和质量管理等多行业。随之技术性的不断发展，人和机器视觉之间的差距越来越小小也是视觉技术的不断完善和发展成熟的趋势使其在工业制造运用中获得越来越普遍的应用。
1. 检测：又可分为高精度定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测）。
2. 机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。
机器视觉检测在未来的工业机器人领域中得到广泛应用，显著功能包括以下四点：
1、自动视觉定位。机器视觉定位通过图像快速传递给系统做出快速定位目标缺陷准确地找到被测工件并确认其位置。上下料通过传感器使机器视觉进行定位，并引导机械手臂准确地抓取它。在半导体封装领域，设备需要根据通过机器视觉获得的芯片位置信息来调整拾取头，准确地拾取芯片并进行绑定。这是视觉定位在机器视觉行业领域中最基本的应用。
2、机器视觉外观检测。检测生产线上产品的质量，这也是取代人工最多的环节。在涉及机器视觉的神经学等领域，其主要检查包括尺寸检测，五金件外观缺陷检测，塑胶件缺陷检测，陶瓷件破损检测等。
3、高精度测量。一些产品具有较高的精度，例如高度集成的电子电路板，可达到0.010.02mm甚至um级。人眼无法识别，必须使用机器来完成。
4、识别。就是利用机器视觉来处理，分析和理解图像，以识别各种模式的目标和对象。可以跟踪和收集数据。广泛用于汽车零件，航空零件，塑料零件，五金零件等。
随着社会现代化的蓬勃发展，我国工业智能制造视觉取得了长足的发展。经过机器视觉检测市场的长期积累，我国涌现出一批具有一定实力的机器视觉研发和生产企业。如最近的华为机器视觉军团也加入机器视觉行业而在未来三十年将是智能化时代，数字技术正在重塑世界。返回搜狐，查看更多
